| 9.3. Hartă de distanță | ||
|---|---|---|
|
9. Filtre generice |  |
| 9.3. Hartă de distanță | ||
|---|---|---|
|
|
9. Filtre generice | |
Fiecare pixel din imagine este înlocuit cu o valoare de gri dependentă de distanța către cel mai apropiat pixel obstacol, în general un pixel de limită. Pot fi utilizate diferite metode pentru a calcula distanța.
![[Notă]](images/note.png)
|
Notă |
|---|---|
|
Aceste opțiuni sunt descrise în Secțiune 2, „Caracteristici obișnuite”. |
„Metric” este un termen de topologie. Sunt disponibile trei metode:
Euclidean default: the distance is a straight line.
Manhattan: the distance is the sum of the one-dimensional distances along the X and Y axes.
Chebyshev: the distance is the maximum of the one-dimensional distances along the X and Y axes.
This defines how areas outside the input are considered when calculating distance. Choices are: Below threshold and Above threshold.
Implicit este 0. Mărirea acestei valori selectează pixeli de luminozitate mai mare
Imaginea originală pentru exemple. Pragul minim va fi crescut progresiv. Luminozitate: roșu închis = 0.070; roșu deschis = 0.223; verde = 0.133
Fig. 17.184. Exemplu de „prag minim”
Pragul minim = 0: doar distanțele bordurii sunt vizibile.
Pragul minim = 0.070: apare un cerc „roșu închis”.
Pragul minim = 0.133: apare un cerc „verde”.
Pragul minim = 0.223: apare un cerc „roșu deschis”.
Default is 1. Decreasing this value makes result darker.
Numărul de calcule pentru a rezolva media în scală de gri.
Această opțiune este bifată implicit. Dacă ați debifat-o, nu este creată nicio estompare.
Fig. 17.185. Exemplu de „normalizare”
Opțiunea de normalizare este bifată.
Opțiunea de normalizare este debifată.
